“數字化轉型領航者計劃”是由點亮智庫·中信聯聯合一批政策、理論、研究水平一流，且具有行業領先的轉型實踐經驗的產學研專家，共同打造的賦能型知識服務鏈。從本周開始將陸續以專家專欄、系列課程、公益直播等形式推出，詣在幫助轉型相關企業骨干解惑、提升業務能力。

郭朝暉老師是點亮百問技術應用域副主任委員、數字化轉型通識領域權威專家，擅長將IT、DT、企業管理和經濟發展貫穿起來講透轉型底層邏輯。本期將帶來“郭朝暉談轉型”專欄首篇，更多觀點，歡迎大家進入社區交流討論。

最近看到很多文章，談數字化和信息化的差別。我不是特別喜歡定義概念。我覺得，這些概念之間往往沒有明顯的鴻溝。概念定義不好，反而約束人的思維、也容易導致形式主義。但是，我們需要理解技術發展的趨勢。比如，過去談的信息化和現在談的數字化，在趨勢上有什么變化？

我覺得，數字化的趨勢就是提升計算機參與決策的程度。

過去談信息化的時候，側重于人處理信息。計算機不怎么需要知道數據本身的含義；而數字化時代則強調計算機，要求計算機更深入地參與決策，最好能更深刻地明白數據的含義。

按照這種定義，圖像識別是最典型的數字化技術之一。過去，圖像數據主要是給人看的；現在，強調計算機識別圖像的特點。再如，過去用CAD設計出來的圖紙主要是給人看的；現在，計算機可以根據設計結果進行仿真。設備故障診斷也是典型的數字化技術：過去，傳給中控室的物理信號是給人看的；現在，可能會把這些物理信號轉化成對設備狀態的評估。各種智能化的軟件更是如此，信息可以送給計算機去自主決策。這樣的變化很多，就不再一一討論。

這種變化，會引申出一些問題和變化。比如，數字化時代強調信息集成、系統穩定性問題，強調人類知識軟件化。機器代替人決策是個漸進過程，不是一朝一夕就能完成的。在可以預見的未來，數字化必須發揮人的作用。

另外，即便是這些典型的“數字化技術”，一般也不是現在才有的，學術界已經討論了很多年。但現在已經進入了快速發展和普及階段、價值的創造階段、應用的爆發階段。相反，學術上太先進的東西，對企業的作用往往不大。

老子說：大辯若訥。有時候，說不清楚才是真明白；因為事物本身就不是非黑即白。